Anwendungsfall · Handel
sktime ist kostenlose Open-Source-KI-Software für Absatzprognosen. Das sktime-Team richtet sie für Ihre Verkaufsdaten ein und betreut Sie danach weiter. So treffen Sie bessere Bestellentscheidungen, auch wenn die Nachfrage schwankt, ganz ohne eigenes Data-Science-Team.
Absatz pro Woche · ein Artikel in einer Filiale
sktime zeigt, in welchem Bereich die Nachfrage wahrscheinlich liegt. So bestellen Sie genug, ohne das Lager zu füllen.
Wo sktime im Handel hilft
Fehl- und Überbestände kosten den Handel weltweit rund 6,5 % seines Umsatzes. Genau dort setzt sktime an.(IHL Group, 2025)
Disposition
Zu viel Ware bindet Kapital, zu wenig leert das Regal. sktime prognostiziert den Absatz pro Artikel und Filiale für die kommenden Tage, damit sich Ihre Bestellungen an der erwarteten Nachfrage orientieren.
Frischware
Brot, Obst und Molkereiprodukte müssen in wenigen Tagen verkauft sein. Prognosen, die Wochentag und Wetter berücksichtigen, helfen Ihnen, nur so viel zu bestellen, wie sich vor Ablauf der Haltbarkeit verkaufen lässt.
Aktionen
Eine Aktion treibt den Absatz für eine Woche nach oben und hinterlässt danach oft Restware. sktime bezieht Preise und Aktionen in die Prognose ein. So sehen Sie, wie viel zusätzliche Ware eine Aktion braucht und wie sich die Nachfrage danach entwickelt.
Saison
Weihnachten, Ostern und die ersten heißen Sommertage folgen Mustern, die jedes Jahr wiederkehren. sktime erkennt sie in Ihrer Verkaufshistorie, damit Sie den Bestand rechtzeitig aufbauen.
Personal
Mit denselben Methoden lässt sich die Kundenfrequenz pro Filiale und Stunde vorhersagen. Ihre Schichtplanung bekommt damit eine verlässliche Grundlage, mit weniger Leerlauf und kürzeren Schlangen an der Kasse.
Was die Zahlen sagen
Studien und Praxisberichte zeigen, was Prognosen auf Basis von maschinellem Lernen im Handel erreichen. sktime bündelt diese Methoden in einem Open-Source-Werkzeugkasten, sodass Sie sie nutzen können, ohne alles selbst zu entwickeln.
25 %
So viel weniger Fehlbestände melden Lebensmittelhändler mit KI-gestützten Planungssystemen im Durchschnitt. Dazu kommen mindestens 10 % weniger Abschriften und bis zu 30 % geringere Kosten für die Bestandsplanung.
McKinsey & Company, 201930 %
Ein ML-Prognosedienst senkte die Retouren von Bäckereien 2022 laut Verkaufsberichten im Schnitt um 30 %, vor allem bei Brot und Brötchen.
Hübner et al., Journal of Industrial Ecology, 202420 %
Otto steuert einen Teil seines Einkaufs mit KI-Prognosen und hat seinen Überbestand um ein Fünftel gesenkt.
The Economist, 2017sktime ist Open Source: keine Lizenzkosten pro Nutzer oder Artikel.
Die Zahlen stammen aus Studien und Praxisberichten zu ML-Prognosen im Handel, nicht aus sktime-Projekten. Was in Ihrem Unternehmen realistisch ist, klären wir im Erstgespräch anhand Ihrer Daten.
So starten wir
Wir sehen uns Ihre Daten an und klären, wo die Planung Sie heute am meisten kostet.
Wir erstellen Prognosen mit einem echten Ausschnitt Ihrer Verkaufsdaten. Sie sehen die Ergebnisse, bevor Sie sich festlegen.
Die Prognosen fließen in Ihren regulären Planungsprozess ein. Die Entwickler von sktime bleiben ansprechbar, wenn Fragen aufkommen.
Bevor Sie fragen
Für Ihr Planungsteam
Ihr Planungsteam wird wissen wollen, wie die Prognosen entstehen. Hier die Kurzfassung.
Codebeispiel für Ihr Technik-TeamOpen Source trifft Enterprise
sktime ist kostenlos und Open Source. Wenn Sie es mit Ihren eigenen Verkaufsdaten einsetzen möchten, unterstützt Sie das sktime-Team beim Einstieg.